在洛杉矶,四月份的正午几乎已经进入盛夏,即使现在已经是太阳西沉,从停车场吹拂进来的热浪依然带了滚烫的夏季风味,凯文掏出手绢擦拭了一下脸上的汗珠,支吾着一时反而没有开口,似乎找不到恰当的开场白,过了一会,他似乎也想通了什么,索性直截了当地问道,“珍妮弗,关于刚才你说的那个社交媒体数据检索系统,我对它非常有兴趣,如果福克斯发行付费的话,是否可以购买它的服务呢?就像是我们购买那些数据统计机构的服务一样,可以付出一笔现金做包年服务――当然了,价钱肯定能让你满意。”
“你是说――”珍妮也是表情一动,她像是从没想过这个主意一样,“把大梦的这部分业务独立出来,做成一个数据服务部门?”
“对,对对,”凯文热情洋溢地说道,“这一部分业务实际上并不涉及公司的核心竞争力,还是票房预测的一部分,所以应该不存在保密级别的问题……”
任凭凯文巧舌如簧地忽悠着自己,珍妮表面挂着又惊又喜,仿佛被他开启了新视野的恍然表情,实际上却是因为完全不同的原因而露出微笑――和她预料的一样,凯文还是指望着用一个相对低的价钱来买到这方面的服务。既然自己似乎没有意识到这种搜索系统的战略价值,他也当然不会点醒自己,这种搜索系统如果应用好了,能对整个影视大数据产生什么样的影响,不夸张地说,这甚至是会对电影电视界的一次革命――
对于福克斯这样的大片厂来说,资金、人脉、技术都不是问题,什么样的故事它都能够生产,而最大的问题反而是‘到底该生产什么样的故事’,观众对什么感兴趣?会为了什么花钱?像是珍妮刚才说的那套理论,其实大部分公司都是能够总结出来,但在网络时代以前,想要收集一线观众的回馈是非常困难的,也要花费大量的时间,再加上影视制作周期有严重的滞后性,当你意识到一个热点的时候,它对于影视方来说已经是完全过气了,所以在这点上,公司只能因人成事,或者是高管,或者是制作人和导演,依靠他们对市场的预判来进行立项。可以说这完全就是一场赌博,因为并没有一个成型的、科学的计算公式,不论由谁来做都是靠猜,只是有些人猜得较准,有些人运气较差而已。但这一套数据检索系统,如果真的能大规模铺开的话,那对整个预测、立项流程的改变完全是翻天覆地的,它会由一个不能量化的,蒙昧的、迷信的混乱体系,变成可以调校,有完善论据的科学系统,起码能多出一项非常直观的参照物――
就以《阿凡达》来举例吧,它从立项到上线,经历了五六年的时间,即使是从开拍算起,拍完以后也
请收藏:https://m.anmo4.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)